バッテリー正極材の活物質抽出およびデータ解析(C0690)

深層学習×データ解析によりSEM像から活物質の粒径を求めました

概要

深層学習により、画像から目的の対象物を抽出することが可能です。また、得られた対象ごとに領域を解析することで数値として情報を得ることができます。
今回、バッテリー正極材の断面SEM像に対して、深層学習を用いて活物質粒子の抽出、クラックの検出をしました。Slice&Viewデータのような3Dデータに対しても同様に抽出が可能です。3Dデータからクラック有、クラック無粒子を抽出し、それぞれの粒径を算出しました。

データ

■クラック有、クラック無粒子の抽出

■解析

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MST技術資料No.	C0690
掲載日	2023/03/09
測定法・加工法	［SEM］走査電子顕微鏡法
製品分野	太陽電池二次電池燃料電池
分析目的	形状評価構造評価故障解析・不良解析

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