マテリアルズインフォマティクス(MI)を用いた 新規有機半導体材料の構造探索(C0652)

データ駆動型アプローチから高効率に新材料の候補を提案可能です

概要

有機材料に限っても、存在し得る化合物構造の組み合わせは膨大であり、従来の特性を超える新材料 の多くは未知の状態にあるといえます。このような膨大な組み合わせから有効な特性を持つ新材料の 探索には、機械学習を用いたアプローチが適しています。本資料では、実際に課題の設定から達成ま で、インフォマティクスを活用した事例を紹介します。化合物データセット、目的の特性をお客様の課題に 合わせて設定することにより、同様のアプローチでインフォマティクスによる化合物探索が実施可能です。

データ

MST技術資料No.C0652
掲載日2021/06/17
測定法・加工法計算科学・データ解析
製品分野太陽電池
照明
ディスプレイ
医薬品
化粧品
日用品
その他
分析目的その他

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LSI・メモリ
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製造装置・部品
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太陽電池
照明
ディスプレイ
医薬品
化粧品
日用品
その他
その他
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構造評価
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計算科学・データ解析
ディスプレイ
微量濃度評価
化学結合状態評価
形状評価
構造評価
劣化調査・信頼性評価

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